🚀 IA crée vidéos; robot Tesla flop?; menace atomique; space revolution; démo d'escrime en AR par Zuck & plus...
Vending machine in Ancient Greece & plus...
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Voici donc ma dernière sélection !
L’apéro
Mark Zuckeberg fait la démo de son nouveau casque de réalité virtuelle et augmentée Quest Pro ("mixed reality") en affrontant à distance des champions olympiques d'escrime (un sport qu'il pratique depuis l'enfance), pas mal ! (Vidéo de 50 secondes)
En parlant de Facebook… oubliez les GAFAM, welcome to AMAAT : avec la baisse de la capitalisation de Facebook/Meta, les 5 premières entreprises tech américaines sont maintenant : Apple, Microsoft, Alphabet (Google), Amazon, and Tesla
In Q2 2022, SpaceX launched 4.5 times more satellites than all other providers put together. The firm put 160 tons into space in that quarter compared to less than half that 3 years ago.
For context, sending 1kg to Low Earth Orbit (LEO) cost an average of US$18,500 between 1970 and 2000, and today $1,500 with SpaceX’s Falcon Heavy currently in operation. (source)
Elon Musk aims at a cost of $10/kg to LEO (ten dollars, not a mistake) with his Starship in development
We'll see what kind of space revolution it will spark! (space manufacturing, space hotels among other things)
Boom des voitures électriques en Chine : 5.6% des ventes de voitures neuves en 2020, 13% en 2021, et 25% en 2022 (source)
Elon Musk se décide finalement à acheter Twitter, suggérant que c’est un bon point de départ pour en faire l’appli à tout faire qu'il appelle “X, the everything app", similaire dans l'idée à l'appli WeChat en Chine sur laquelle on peut "chatter" mais aussi faire des achats, commander un taxi, etc.
Musk ne dit pas X par hasard, pour l'anecdote : X.com was an online bank co-founded by Elon Musk in 1999 that then merged in 2000 with Peter Thiel's Confinity.
The merged company changed its name to...PayPal. eBay bought PayPal for US$1.5 billion in 2002. In 2015, PayPal was spun off and became an independent company.
Cela fait suite à la publication de nombreux messages privés échangés par Elon Musk avec ses amis de la tech sur le sujet, qui fait dire à The Atlantic :
"Elon Musk’s Texts Shatter the Myth of the Tech Genius : What is so illuminating about the Musk messages is just how unimpressive, unimaginative, and sycophantic (flagorneur, lèche-cul) the powerful men in Musk’s contacts appear to be. Whoever said there are no bad ideas in brainstorming never had access to Elon Musk’s phone."
Bonne nouvelle : plus on déploie panneaux solaires, éoliennes et batteries, plus leur coût de fabrication baisse, et avec le boom actuel, la transition coûtera bien moins cher qu'anticipé
C'est le principe de la courbe d'apprentissage, en anglais "learning curve effect", aussi appelée "Wright's law" (wikipedia) qui constate qu'à chaque fois que la production d'un bien industriel double, son coût de fabrication baisse d'un % à peu près constant, spécifique au secteur en question
A now-peer-reviewed Oxford University's paper has a forecast that says that if we deploy clean-energy technologies fast enough reach net zero by 2050, as is our stated goal, then they will become very cheap indeed — cheap enough to utterly crush their fossil fuel competition, within this decade. Cheap enough that the most aggressive energy transition scenario won't cost anything — it will save over a trillion dollars relative to baseline.
AI-based image generator DALL·E now Available without waitlist, says OpenAI (source)
DALL-E is generating over 2 million images a day, and that was before OpenAI opened DALL-E 2 to everyone.
For comparison, stock image site Getty boasts a catalog of 80 million images. Shutterstock, a rival of Getty, offers 415 million images. It took a few decades to build up these prodigious libraries.
At that pace, DALL·E's output would equal Getty and Shutterstock combined in 8 months. (of course, still not of the same quality...yet, so not really comparable, but still)
En bonus, pour les créatifs et les curieux, un "prompt book" pdf de 80 pages à télécharger pour savoir comment utiliser au mieux Dall-E, avec plein d'exemples
Autre ressource pour l’autre générateur Stable Diffusion : Best 100+ Stable Diffusion Prompts: The Most Beautiful AI Text-to-Image Prompts
qui fait dire à un qq sur Twitter “I defy anyone to read these Stable Diffusion prompts, and not recognize sorcerers chanting arcane language and a long list of forgotten names from lore, in order to cajole a half-comprehending distant spirit into doing their will.”
Prompt writing should quickly become a key skill to master in the creative field.
Analogie parlante : If our galaxy the Milky Way were the size of Earth, our solar system would be 10 centimetres across and hundreds of metres would separate us from our neighbours.
Parlons passé : In 1st century BCE, Hero of Alexandria designed the first vending machine. When a coin was introduced via a slot on the top of the machine, a set amount of holy water was dispensed (see the 5-sec animation)
Wild mammals are making a comeback in Europe thanks to conservation efforts (see the nice infographic)
À votre bon coeur ❤️
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À table !
Plus bas, 3 synthèses :
l’IA de text-to-video de Facebook
ordres de grandeur et infos utiles sur la menace nucléaire russe
démo du robot humanoïde de Tesla : réactions des experts, et ce qu’il faut retenir
Le labo d'AI de Facebook/Meta, dirigé par le Français Yann LeCun, sort une IA de text-to-video (The Verge)
Vidéo ci-dessus générée par le prompt "A teddy bear painting a portrait"
It's like DALL-E for video
Voir aussi 9 exemples de vidéos générées par l’IA suite au prompt "two kangaroos busy cooking dinner in a kitchen"
Ou encore "Rubber duck aliens visiting the Earth for the first time"
Not yet in public access, more examples here.
The clips are no longer than five seconds and contain no audio but span a huge range of prompts.
Meta CEO Mark Zuckerberg described the work as “amazing progress,” adding: “It’s much harder to generate video than photos because beyond correctly generating each pixel, the system also has to predict how they’ll change over time.”
Meta’s researchers note that Make-A-Video is training on pairs of images and captions as well as unlabeled video footage. Training content was sourced from millions of videos spanning hundreds of thousands of hours of footage.
It’s also worth noting that Meta is not the only institution working on AI video generators. In May 2022, a group of Chinese researchers released their own text-to-video model, named CogVideo (see examples)
It’s one of a number of text-to-video models submitted in papers to leading AI conferences lately. Phenaki for instance can make clip of multiple minutes based on several different prompts that form the script for the video. For example: “A photorealistic teddy bear is swimming in the ocean at San Francisco. The teddy bear goes underwater. The teddy bear keeps swimming under the water with colorful fishes. A panda bear is swimming underwater.” :
Et pendant ce temps-là, des chercheurs de Google annoncent le "text-to-3D", voir leurs animations ici
2 enseignements : ces modèles vont se perfectionner toujours plus, et ne seront pas le monopole de quelques entreprises
J’écrivais déjà en 2017 cette tribune dans le Journal du Net : Dans moins de 20 ans l’IA saura générer un épisode de Game of Thrones en une seconde
Quelques ordres de grandeur et éléments de comparaison sur les bombes atomiques, tristement d'actualité :
The bombs on Hiroshima and Nagasaki in Japan were the equivalent about 15 and 21 kilotons of dynamite and killed respectively 70,000 and 35,000 people instantly, and tens of thousands more later died from the radiation released, according to US government archives.
The reference to “low yield” for Russian tactical weapons is somewhat misleading as explosive yields of 10 to 100 kilotons of TNT are still enough to cause major destruction
Russian weapon systems include 4,477 deployed and reserve nuclear warheads, with about 1,900 of these being “non-strategic” warheads, otherwise known as tactical nuclear weapons, according to the Federation of American Scientists.
One study examining a hypothetical war between India and Pakistan estimated that a 5-kiloton bomb would knock out just 13 tanks if they were widely spread. 4 tactical weapons would be needed to neutralise a Ukrainian brigade (roughly 3,000-5,000 soldiers) even if it was concentrated for an offensive.
Russia’s most powerful “strategic” nuclear warheads have explosive yields of 500 to 800 kilotons and are designed to destroy entire cities.
“US war games predict that a conflict involving use of tactical nuclear weapons will quickly spiral out of control,” the Union of Concerned Scientists blog said.
“A Princeton University simulation of a US-Russian conflict that begins with the use of a tactical nuclear weapon predicts rapid escalation that would leave more than 90 million people dead and injured,” it said.
Sources : CNN, The Economist
Video of the detonation of a 8,300 kiloton bomb, at about 3,600 meters of altitude in the Pacific ocean in Oct 1962, creating a fireball very similar to a sun
And the most powerful nuclear weapon ever created and tested was The Tsar Bomba, a thermonuclear aerial bomb tested one year earlier, in 1961, that yielded around 58,000 kilotons!
Vidéo qui fait froid dans le dos d'une simulation de guerre nucléaire entre l'OTAN et la Russie, basée entre autres sur des estimations de l'AIEA et des Nations Unies, divided into 3 stages:
Nuclear War (180 millions casualties in 24h)
Nuclear Fallout: irradiated material carried by winds to very corner of the planet (around 10 more millions casualties in the following month)
Nuclear Winter: temperatures drop worldwide, causing mass death of plants and animals and then mass famines (350 millions more casualties in the following 9 months)
Et pour info, la France compte 4 sous-marins nucléaires lanceurs d'engins en activité, appelés SNLE (wikipedia)
En temps normal, la France maintient en permanence un sous-marin en patrouille et un deuxième en mer ou prêt à prendre la mer, et les deux autres basés à l'île Longue, en rade de Brest. En ce moment cependant les 4 sont en mer, fait rarissime. (Alain Bauer dans C dans l'air hier)
Ce sont des sous-marins à propulsion nucléaire, càd équipés d'un réacteur nucléaire produisant de la chaleur transformant de l'eau en vapeur pour activer une turbine et un ensemble électrique. Cette propulsion permet un rayon d'action illimité, la seule contrainte étant les 90 jours de vivres pour les 112 membres d'équipage.
Pratiquement indétectables, peuvent plonger jusqu'à une immersion de 400 mètres.
Ils embarquent 16 missiles mer-sol dotés chacun de 6 têtes thermonucléaires ayant une puissance chacune de 100 kilotonnes, missiles de portée supérieure à 9,000 kilomètres. Donc 16*6*100=9,600 kilotonnes de potentiel de destruction par sous-marin (!)
La force de dissuasion nucléaire française met en œuvre seulement 2 des 3 composantes traditionnelles de la « triade nucléaire » : mer-sol (tiré depuis la mer vers une cible au sol) et air-sol (aéroporté) mais pas sol-sol
En effet, les missiles sol-sol ont été supprimés par Jacques Chirac en 1995 car vulnérables du fait de localisation fixe, à l'inverse des autres composantes. 18 missiles sol-sol étaient ainsi enterrés en silos dans une base à Saint-Christol, Alpes-de-Haute-Provence, répartis, à plusieurs kilomètres les uns des autres, sur un plateau de 36 000 hectares. (source)
Jacques Chirac mit aussi un terme à toute distinction entre armes "tactiques" et "stratégiques". On considère depuis lors que tout emploi de l'arme nucléaire aurait nécessairement un caractère stratégique, en ce qu'il ne manquerait pas de transformer profondément la nature d'un conflit.
La force de dissuasion nucléaire française : 20 % des crédits d'équipement de la défense (dixit Bruno Tertrais), qui représentent eux-mêmes 13.5 milliards € en 2021, soit 27% du budget de la défense de 50 milliards €, qui lui correspond à 13% du budget général de l'Etat, à 385 milliards € (defense.gouv) PIB de la France : 3,140 milliards en 2022.
Elon Musk dévoile son robot Optimus : décevant, mais ça devrait vite évoluer
Les faits (Figaro) :
Elon Musk a présenté vendredi 2 prototypes du robot humanoïde Optimus, que son entreprise Tesla espère produire un jour par «millions» pour «transformer la civilisation» et bâtir un «avenir d'abondance» où la pauvreté aura disparu.
«Bumble C», une première version du robot, est arrivé en marchant précautionneusement. Le robot a esquissé un salut de la main et une vidéo l'a montré apportant un colis à un employé et arrosant des plantes.
Des employés ont aussi amené sur des roulettes un prototype plus avancé d'Optimus, avec moins de câbles apparents mais encore incapable de marcher tout seul.
Elon Musk a reconnu que d'autres organisations ont conçu des robots plus sophistiqués, mais «il leur manque un cerveau et ils n'ont pas l'intelligence nécessaire pour se mouvoir d'eux-mêmes (...) Et ils sont très chers», a-t-il affirmé.
Le patron de Tesla ambitionne un robot qui, à terme, coûtera «probablement moins de 20.000 dollars», et sera conçu pour être répliqué en «millions d'unités». Il parie sur des premières livraisons d'ici 3 à 5 ans.
Elon Musk prévoit de tester Optimus dans l'usine californienne du groupe pour prouver son utilité. Il espère que le robot sera un jour «amical» et que discuter avec lui semblera «naturel».
«Naturellement il y aura une version +catgirl+ de notre robot Optimus»
Elon Musk : "Developing and deploying Optimus can help achieve a 2 order of magnitude improvement in (world) economic output", le potentiel selon lui donc : multiplier par 100 le PIB mondial
"Humble begininings", "Will be incredible in 5-10 years"
La vidéo du replay : lien au début des 15 minutes où Musk parle et démo des robots
Voir une vidéo du robot de 1min45 à comparer aux cabrioles du robot Atlas de Boston Dynamics en 2021 ou même au robot Asimo de Honda, lancé il y a 22 ans et déjà capable de monter des escaliers, dont voici une démo vidéo datant de 15 ans
Qq réactions de roboticiens :
AI researcher Filip Piekniewski: "This Tesla AI day is next level cringeworthy. Complete and utter scam. Who on earth believes this bullshit anymore?"
"None of this is cutting edge," robotics expert Cynthia Yeung tweeted. "Hire some PhDs and go to some robotics conferences Tesla."
“The idea that this will be doing anything useful in five years is laughable,” says Melonee Wise, CEO of Fetch Robotics, which makes robots that operate in warehouses alongside human workers. “There are a lot of obvious gaps.” Wise noticed that the joints on the Tesla-made robot look fairly rudimentary, appearing to be rigid and inflexible. The robot’s hands, driven by cables, seemed basic compared to those previously developed by roboticists.
The problems that Musk says Tesla will soon conquer are the same problems that many roboticists have been working on for decades, Wise says. Yet Musk spoke casually of making an autonomous machine as physically capable as a person. “Do you know how hard that problem is?” Wise says.
he hopes the project doesn’t flounder like Google’s ill-fated robotic company acquiring spree back in 2013, which sucked many researchers into projects that never saw the light of day. The search giant’s splurge included two companies working on humanoids: Boston Dynamics, which it sold off in 2017, and Schaft, which it shut down in 2018. “These projects keep getting killed because, lo and behold, they wake up one day and they realize robotics is hard,”
Jessy Grizzle, a professor at the University of Michigan’s robotics lab who works on legged robots, said that although still early, Tesla’s project appeared to be progressing well. “To go from a man in a suit to real hardware in 13 months is pretty incredible,” he says.
A four-limbed design may not make much sense for manufacturing. Alexander Kernbaum, interim director of SRI Robotics, a research institute that has previously developed a humanoid robot, says it only really makes sense for robots to walk on legs in very complex environments. "A focus on legs is more of an indication that they are looking to capture people's imaginations rather than solve real-world problems," he says.
Christian Hubicki, Director, Optimal Robotics Lab: "Am I blown away? No. Am I laughing? No. First, the team did a good job. They came a long way in about a year(?), going from zero-to-robot from the ground up. Also, doing a live demo without a tether (safety catch rope) is braver than people know." "in the early 2010's, the DARPA Robotics Challenge (DRC) gave teams ~18 months to make their first round of humanoid robots for a major competition. So Tesla's year-ish to a humanoid is impressive by those standards, but those DRC teams did well too. The dancing, from a controls standpoint, is nothing crazy, routinely done in students' projects.
One of the big questions around Tesla’s humanoid robot is its central purpose, said Chris Atkeson, a Carnegie Mellon University robotics professor. If Tesla’s main goal is to improve manufacturing, a quadruped likely would have been easier to build than a humanoid robot, in part because additional legs make it easier to balance, he said.
Pour conclure :
La démo n'est pas dingue, mais c'est de savoir que ça a été fait en un an qui est impressionnant : au-delà de la photo, regardons le film et la vitesse d'itération. Hâte de voir les progrès année après année !
Bon, Elon Musk est connu pour "exagérer" : Three years ago at an event about automation, Elon Musk projected that more than a million Tesla vehicles would be able to operate without a driver by the middle of 2020, positioning the company to launch a robot taxi service. That hasn’t happened.
Pas "fair" de comparer aux robots de Boston Dynamics, fondé en 1992, et non conçu pour les mêmes objectifs :
Boston Dynamics designs ATLAS with high-powered hydraulic actuators, instead of electric motors like Tesla, which enables their stunts
Hydraulics are a tradeoff because they are power hungry. It's why ATLAS demos last for minutes and not hours -- battery drain.
Teslabot is designed for specific use cases and to work 8 hours. Efficiency over power.
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Quelques mots sur le cuistot
J'ai écrit plus de 50 articles ces dernières années, à retrouver ici, dont une bonne partie publiés dans des médias comme le Journal du Net (mes chroniques ici), le Huffington Post, L'Express, Les Échos.
Retrouvez ici mon podcast Parlons Futur (ou taper "Parlons Futur" dans votre appli de podcast favorite), vous y trouverez entre autres des interviews et des résumés de livres (j’ai notamment pu mener un entretien avec Jacques Attali).
Je suis CEO et co-fondateur de l'agence digitale KRDS, nous avons des bureaux dans 6 pays entre la France et l'Asie. Je suis basé à Singapour (mon Linkedin), également membre du think tank NXU.
Merci, et bonne fin de semaine !
Thomas